AI購買の浸透と商品データ一元化が変えるEC運営の最前線

生成AIによる「商品推薦」主導へのシフトとEC事業者が整えるべき商品データ

コマースピックの解説記事によると、生成AIを活用した商品検索やレコメンド機能が、実証実験のフェーズを超えて実際の購買導線へと組み込まれ始めています。Amazonや楽天市場、Google、Shopifyなど主要プラットフォームで取り組みが進んでおり、従来の「ユーザーがキーワードを自ら検索して商品を探す」購買行動から、「AIがユーザーの文脈や好みを理解し最適商品を提示・選択する」スタイルへの変化が加速しています。これに伴い、EC事業者側にもAIエージェントから正しく読み取られる高度な商品データの整備が求められています。

出典元：商品は「検索される」から「AIに選ばれる」へ　Amazon・楽天・Google・Shopifyの最新動向から考えるEC事業者の備え(コマースピック)2026年7月21日投稿

AIエージェント経由の購買導線を想定した商品情報の構造化

これまでの検索対策（SEO）は人間が入力するキーワードへの適合が中心でしたが、AIが商品を自発的に選択・提案する時代においては、商品の仕様や使用シーン、在庫状況が機械可読な構造化データとして正確に整理されているかが勝負の分かれ目になります。私たち株式会社フロントラインでも、ShopifyをはじめとするECプラットフォームを活用した店舗運営や受注・配送連携のシームレスな仕組み作りを支援していますが、バックエンドのシステム連携やマスターデータの精度向上は、AI時代のCX（顧客体験）を支える不可欠な土台になると実感しています。

HubSpot JapanがBtoB購買調査を発表、買い手の41.6%が生成AIを活用

HubSpot Japan株式会社は、「日本のBtoB購買に関する意識・実態調査2026」の調査結果を公表しました。同調査によると、BtoB購買プロセスにおいて生成AIを活用して情報収集や比較検討を行っている買い手は41.6%に上ることが判明しました。さらに、買い手が販売企業の営業担当者と初めて直接接触する段階で、既に6割の買い手が複数の比較候補企業をリストアップ済みであることが明らかになりました。BtoB領域においても購買意思決定の前半プロセスでデジタル情報やAI活用が急拡大しています。

出典元：HubSpot Japan、BtoB購買調査で生成AI活用が41.6%に影響と判明―買い手の6割が接触時に複数候補リストアップ済み(コマースピック)2026年7月21日投稿

営業接触前に決まる候補選定とコンテンツ・CRM連動の強化

BtoBの商談現場では、営業がアプローチを開始した時点で顧客側がAI等を駆使して十分な情報収集を終えているケースが標準化しつつあります。初回接触時の6割が比較検討の最終段階に入っているということは、WebサイトやEC上の情報発信、およびCRMと連動したパーソナライズ対応が受注率を大きく左右することを意味します。デジタル上の初期接触から受注入力、さらに出荷や運用までのデータを一元化し、現場の顧客対応力を引き上げることが求められます。

中西製作所が「EBISU PIM」を採用し約5,000点の商品データを統合管理

株式会社インターファクトリーは、自社が提供する商品データ統合プラットフォーム「EBISU PIM（エビス ピム）」が、大型業務用厨房機器メーカーである株式会社中西製作所に採用されたと発表しました。中西製作所は多岐にわたる自社製品約5,000点の商品データを「EBISU PIM」上に集約・一元管理する体制を構築します。これにより、デジタルコンテンツの配信や各種カタログ制作、ECサイトや営業チャネルへの正確なデータ供給体制を確立し、業務効率化とデータ精度の向上を図ります。

出典元：中西製作所が「EBISU PIM」を商品情報管理基盤として採用、約5,000点の商品データを一元管理へ(コマースピック)2026年7月21日投稿

多チャネル展開を支える商品データ基盤とWMS・OMS連携の要諦

型番や仕様が複雑な数千点規模の商品を取り扱う事業者にとって、商品情報（PIM）の一元管理は誤出荷や掲載情報の表記揺れを防ぐ要です。EC運営においては、PIMによる正確なマスターデータ管理に加え、受注管理システム（OMS）と倉庫管理システム（WMS）のリアルタイムデータ連携が出荷遅延の防止とカスタマーエクスペリエンス向上に直結します。現場主導のオペレーションとデジタル技術を融合させ、受注から出荷まで滞りのない基盤を整備することが持続的な成長には不可欠です。

メルカリがプロ保証リユース「m department」を開始し品質保証型市場を開拓

株式会社メルカリは2026年7月14日、プロの検品事業者が品質と真贋を保証して販売を行う新リユースサービス「m department（エムデパートメント）」の提供を開始しました。本サービスは、従来の個人間取引（C2C）や一般中古品販売に続く「第3の市場」を開拓することを目的としています。専門家による品質保証を付加することで、これまで二次流通市場の利用に慎重だった層を取り込み、信頼性の高いリユース取引環境を提供します。

出典元：メルカリ、新品・中古に続く「第3の市場」を開拓するリユースサービスを開始(ECのミカタ)2026年7月14日投稿

品質担保がもたらす安心感とEC検品・配送オペレーションへの影響

リユース市場において「プロによる検品と品質保証」を組み込む動きは、ECの購買心理におけるハードルを大幅に下げます。一方で、このような高品質リユースの運用を支えるためには、入荷時の検品フローや状態別在庫の管理、丁寧な梱包・配送といった倉庫現場での精密なオペレーションが欠かせません。EC構築や流通支援に携わる立場としても、プラットフォームの機能拡張と連動したバックヤード運用の設計強化の重要性を再認識させられます。

エクモが「GMOクラウドEC」を活用し競走馬オークションで累計1,300頭の取引を達成

株式会社エクモは、GMOメイクショップが提供するEC基盤「GMOクラウドEC」のオークションライブラリを活用し、国内2社目となる現役競走馬のオンラインオークションサイト「サタデーオークション」を展開しています。同サイトは2026年6月20日時点で通算130回のオークションを開催し、累計で約1,300頭の取引を成立させました。高額かつやり直しのきかないリアルタイムオークションという特殊な取引領域において、安定したシステム基盤と柔軟なカスタマイズ性で成長を続けています。

出典元：競走馬の取引をオープンに――「GMOクラウドEC」で挑む、国内2社目の現役競走馬オークションサイト「サタデーオークション」(ECのミカタ)2026年7月21日投稿

ニッチ高額市場における専用EC基盤構築とリアルタイム在庫制御

現役競走馬のように一品モノであり、かつ高額な資産を扱うオークションECでは、一般的なカートシステムとは異なる高負荷耐性と厳格な入札・成約処理が不可欠です。クラウドEC基盤のライブラリを活用することで、独自のビジネスロジックを担保しながらスピーディな事業立ち上げと安定運用を実現した好例と言えます。汎用プラットフォームのカスタマイズと、個別の業務要件に合わせたシステム連携のバランスを取ることの大切さを実感します。

2026年7月21日のポイント

2026年7月21日のECニュースでは、生成AIによる購買プロセスの自動化や商品情報管理（PIM）の整備、プロ保証型リユース、ニッチ高額商品のオンライン取引など、ECの形態とデータ活用の高度化が際立ちました。実務上の重要ポイントは以下の通りです。

1. 商品データの構造化推進: AIエージェントに選ばれるECサイトを目指し、商品仕様や属性データの整備・一元管理を進めること。
2. デジタル初期接触とCRMの連携: BtoB・BtoC問わず、顧客が営業や購入に至る前のデジタル情報収集段階で最適な情報提供ができる環境を作ること。
3. バックヤード・OMS・WMS連携の強固化: 高品質な商品検品やリアルタイムな在庫・受注連動により、出荷遅延を防ぎ顧客信頼を獲得すること。

テクノロジーの進化を自社の現場オペレーションへ的確に落とし込み、お客様へのバリュー提供へつなげていきましょう。